KI-Assistenten verbinden (MCP)

Lassen Sie Claude und ChatGPT direkt in Ihrer Librario-Bibliothek recherchieren — ohne PDFs ins Chat-Fenster zu ziehen oder Suchergebnisse manuell zu kopieren.

Librario stellt dazu einen Server für das Model Context Protocol (MCP) bereit — ein offener Standard für die Anbindung von KI-Anwendungen an externe Systeme. Ihr KI-Assistent ist der Client, Librario ist der Server. Sobald Sie ihn verbunden haben, kann er in Ihrem Namen:

• In natürlicher Sprache suchen: “Finde Publikationen zu EN 1993-1-1 Knicken von Stahlstützen seit 2020.”
• Publikationsdetails abrufen: “Erzähle mir mehr zu Publikation #42.”
• Angehängte Dateien herunterladen und lesen oder verarbeiten — über einen kurzlebigen, signierten Link.

Schnellstart

Sie brauchen zwei Dinge:

1. Ihre persönliche MCP-URL aus Librario. Klicken Sie oben rechts auf Ihren Avatar und öffnen Sie Integrationen. Die Seite zeigt, ob Ihr Tarif MCP enthält, und stellt Ihre tenant-spezifische MCP-URL bereit — kopieren Sie sie aus der MCP-Karte. Diese URL geben Sie gleich beim KI-Werkzeug an.
2. Ein KI-Assistent-Konto in einem Tarif mit Custom-Connector-Unterstützung (Voraussetzungen pro Anbieter unten).

Claude.ai (Web — empfohlen)

1. Öffnen Sie in Claude.ai die Connectors-Einstellungen (auf persönlichen Tarifen unter Customize, auf Team-/Enterprise-Tarifen unter Settings) — direkt unter https://claude.ai/settings/connectors.

2. Klicken Sie + Add custom connector und fügen Sie Ihre MCP-URL ein. Authentifizierung bleibt auf OAuth.

3. Claude.ai öffnet einen neuen Tab zur Librario-Anmeldung. Melden Sie sich an. Anschließend erscheint die Zustimmungsseite mit dem angefragten Berechtigungsumfang.

4. Prüfen Sie die Berechtigungen und die Werkzeug-Häkchen, klicken Sie Autorisieren.

5. Probieren Sie eine Suchanfrage:

   Finde Publikationen zu Stahlstützen-Knicken seit 2020.

Voraussetzung: Claude.ai-Tarif Pro, Team oder Enterprise — Custom Connectors stehen im kostenlosen Tarif nicht zur Verfügung.

Claude Desktop (macOS & Windows)

1. Installieren Sie Claude Desktop und melden Sie sich an.
2. Öffnen Sie Einstellungen → Connectors → Add custom connector (oder im Chat-Fenster auf das + klicken → Connectors).
3. Fügen Sie Ihre MCP-URL ein. Authentifizierung bleibt auf OAuth. Klicken Sie Add.
4. Claude Desktop öffnet Ihren Browser zur Librario-Anmeldung. Melden Sie sich an, prüfen Sie die Berechtigungen, klicken Sie Autorisieren.
5. Probieren Sie eine Suchanfrage.

ChatGPT

1. Klicken Sie auf Ihr Profilbild → Settings → Connectors → Advanced und aktivieren Sie Developer mode.
2. Zurück bei Connectors klicken Sie + Add custom connector.
3. Fügen Sie Ihre Librario-MCP-URL ein, lassen Sie die Authentifizierung auf OAuth und bestätigen Sie I trust this application.
4. ChatGPT öffnet einen neuen Tab zur Librario-Anmeldung. Melden Sie sich an, prüfen Sie die Berechtigungen, klicken Sie Autorisieren.
5. Probieren Sie eine Suchanfrage.

Voraussetzung: ein ChatGPT-Bezahltarif (Plus, Pro, Business, Team, Enterprise oder Edu) — der kostenlose Tarif unterstützt keine Custom Connectors. In Business-, Team-, Enterprise- und Edu-Workspaces muss der Workspace-Administrator Developer Mode zentral freischalten und Ihnen Zugriff erteilen, bevor die obigen Schritte funktionieren.

Auf der Zustimmungsseite können Sie einzelne Werkzeuge gezielt abwählen — zum Beispiel das Herunterladen von Dateien deaktivieren, während Suche und Detailabruf erlaubt bleiben. Standardmäßig sind alle Werkzeuge aktiviert. Diese Wahl bleibt für die Verbindung erhalten; ein nachträglich abgewähltes Werkzeug liefert dem Assistenten beim nächsten Versuch eine Berechtigungs-Fehlermeldung.

Microsoft 365 Copilot verbinden

Bei Claude und ChatGPT richtet jede Person ihre Verbindung selbst ein. Microsoft 365 Copilot funktioniert anders: Hier registriert eine Person mit Administrationsrechten Librario einmal zentral, danach steht die Verbindung allen berechtigten Nutzenden zur Verfügung.

Microsofts Copilot-Landschaft ist unübersichtlich — die Produkte wurden mehrfach umbenannt, und es gibt zwei voneinander unabhängige Wege, einen MCP-Server wie Librario anzubinden:

• Föderierter Connector — eine Person mit Administrationsrechten registriert die Librario-MCP-URL einmal im Microsoft-365-Admin-Center. Librario erscheint anschließend für alle berechtigten Personen in Microsoft 365 Copilot Chat und im Researcher-Agenten. Voraussetzung ist eine Microsoft-365-Copilot-Lizenz je Person. Der Zugriff ist lesend (Suche, Detailabruf, Datei-Download) — schreibende Aktionen sind nicht möglich.
• Copilot-Studio-Agent — wer eigene Agenten baut, fügt Librario als MCP-Werkzeug in einem Copilot-Studio-Agenten hinzu. Das ist flexibler, erfordert aber eine separate Copilot-Studio-Lizenz und richtet sich an Personen, die Agenten entwickeln.

Für die meisten Organisationen ist der föderierte Connector der richtige Weg — er ist unten beschrieben. Den Copilot-Studio-Weg skizzieren wir am Ende.

Föderierten Connector einrichten (Administration)

1. Sie brauchen die Rolle Globale:r Administrator:in oder KI-Administrator:in in Microsoft Entra.
2. Richten Sie zuerst die Authentifizierung ein. Librario meldet KI-Werkzeuge per OAuth an; registrieren Sie dazu eine OAuth-Verbindung im Teams-Entwicklerportal und notieren Sie die Registrierungs-ID.
3. Öffnen Sie im Microsoft-365-Admin-Center den Bereich Copilot → Connectors, wählen Sie Neuen Connector erstellen → Mit MCP-Server verbinden und tragen Sie einen Anzeigenamen, Ihre Librario-MCP-URL sowie die Registrierungs-ID ein.
4. Geben Sie den Connector frei — wahlweise zunächst über einen gestaffelten Rollout an ausgewählte Gruppen, danach für alle.

Microsoft ändert die Menüführung dieses noch jungen Bereichs häufig. Die aktuelle, schrittgenaue Anleitung steht in der Microsoft-Dokumentation: Set up custom federated connectors.

Föderierten Connector nutzen (Endanwendung)

Sobald die Administration den Connector freigegeben hat, erscheint Librario als Quelle im Researcher-Agenten und im Recherchemodus von Microsoft 365 Copilot Chat. Beim ersten Zugriff meldet Copilot Sie bei Librario an — es öffnet sich dieselbe OAuth-Anmeldung und Zustimmungsseite wie bei Claude und ChatGPT. Danach recherchieren Sie in natürlicher Sprache, etwa: “Finde Publikationen zu Stahlstützen-Knicken seit 2020.”

Alternative: Copilot-Studio-Agent

Organisationen, die eigene Agenten entwickeln, können Librario stattdessen direkt in einem Copilot-Studio-Agenten als MCP-Werkzeug einbinden — über Tools → Werkzeug hinzufügen → Neues Werkzeug → Model Context Protocol. Dieser Weg erfordert eine Copilot-Studio-Lizenz. Details: Connect your agent to an existing MCP server.

Google Gemini verbinden

Bei Google ist die Antwort zweigeteilt — und die wichtigste Einschränkung steht vorweg: Die alltägliche Gemini-App unter gemini.google.com sowie Gemini in Gmail und Docs können einen fremden MCP-Server nicht anbinden. Dort gibt es nur einen kuratierten Katalog von Google- und Partner-Erweiterungen, aber keine Einstellung, um die Librario-MCP-URL einzutragen. Sie müssen dort also nicht danach suchen.

Zwei Wege funktionieren dennoch:

• Gemini Enterprise — ein eigenständiges, separat lizenziertes Google-Cloud-Produkt (nicht zu verwechseln mit „Gemini für Workspace”). Hier registriert eine Person mit Administrationsrechten Librario als „Custom MCP Server Data Store”. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Preview.
• Gemini CLI — das offene Kommandozeilenwerkzeug von Google. Damit binden Einzelpersonen Librario selbst an, ohne Administration.

Gemini Enterprise einrichten (Administration)

Die Einrichtung erfolgt in der Google-Cloud-Konsole, nicht in der Google-Workspace-Admin-Konsole.

1. Heben Sie die Organisationsrichtlinie auf, die Custom MCP Server Data Stores standardmäßig blockiert, und vergeben Sie die IAM-Rolle Discovery Engine-Bearbeiter.
2. Registrieren Sie Gemini Enterprise als OAuth-Client und notieren Sie Client-ID und Client-Secret.
3. Erstellen Sie unter Data Stores → Datenspeicher erstellen → Custom MCP Server einen Eintrag mit Ihrer Librario-MCP-URL, den OAuth-Endpunkten (Authorization- und Token-URL), Client-ID, Client-Secret und Scopes.
4. Schließen Sie die OAuth-Anmeldung ab und aktivieren Sie anschließend gezielt die gewünschten Werkzeuge — standardmäßig ist keines aktiv.

Die aktuelle, schrittgenaue Anleitung steht in der Google-Dokumentation: Set up your custom MCP server data store.

Sobald der Datenspeicher eingerichtet ist, steht Librario den Nutzenden in Gemini Enterprise als Quelle zur Verfügung. Sie recherchieren in natürlicher Sprache; der Agent ruft die freigegebenen Librario-Werkzeuge bei Bedarf auf — beim ersten Zugriff mit einer OAuth-Anmeldung im eigenen Namen.

Gemini CLI nutzen (Entwicklung)

Wer mit der Gemini CLI arbeitet, trägt die Librario-MCP-URL als MCP-Server in die CLI-Konfiguration ein. Die Librario-Werkzeuge stehen dem Modell danach in jeder CLI-Sitzung zur Verfügung. Dieser Weg erfordert keine Administration.

Verbindungen verwalten und widerrufen

Auf der Integrationen-Seite sehen Sie alle verbundenen KI-Assistenten — eine Zeile pro Verbindung mit Name, Verbindungs- und letztem Nutzungszeitpunkt sowie den erteilten Berechtigungen.

Mit einem Klick auf Widerrufen beenden Sie eine Verbindung sofort. Die nächste Anfrage des Assistenten an Librario wird mit HTTP 401 abgewiesen; auch das Erneuern abgelaufener Tokens schlägt fehl. Ein erneuter Zugriff ist nur über eine neue Autorisierung möglich.