Librario durchsucht den vollständigen Text aller PDF-Dateien — Metadaten, Abstracts, Fließtext und Fußnoten. Deutsche Komposita wie „Stahlbetonverbundbalken" werden automatisch aufgelöst, sodass auch Teilbegriffe zum richtigen Kapitel führen. Zeitraumfilter erschließen Bestände bis in die 1920er Jahre.
Die Situation
Eine neue Norm muss referenziert werden. Jemand öffnet das Laufwerk, scrollt durch Ordner, probiert verschiedene Suchbegriffe, findet nichts, fragt eine Kollegin — die gerade telefoniert. Zwanzig Minuten später liegt die Publikation auf dem Tisch. Das war kein Sonderfall.
Laut McKinseys vielzitierter Social-Economy-Studie aus dem Jahr 2012 verbringen Wissensarbeitende durchschnittlich 19 % ihrer Arbeitszeit damit, Informationen zu suchen und zusammenzutragen. Bei einem Team aus 30 Ingenieur:innen oder Forschenden entspricht das einem Vollzeitäquivalent, das keine Projekte voranbringt — sondern ausschließlich sucht.
Für Fachliteratur trifft das besonders zu: PDFs sind abgeschlossene Dokumente. Wer nach einem Inhalt sucht, der nicht im Titel steht, findet ihn im Dateiexplorer schlicht nicht. Die relevanten drei Seiten über Brandschutzkonzepte stecken in Band 3 des Jahrbuchs von 2008 — und niemand weiß es.
Belegt aus internen Berechnungen und öffentlich zugänglichen Forschungsdaten.
Die Komplikation
Die meisten Suchwerkzeuge wurden für Englisch gebaut. Englische Wörter sind kurz, trennbar, kombinierbar mit Leerzeichen. Die Suche nach „steel concrete" findet „steel" und „concrete" — kein Problem.
Deutsch funktioniert anders. „Stahlbetonverbundbalken" ist ein einziges Wort — zusammengesetzt aus Stahl·beton·verbund·balken. Eine Suche nach „Beton" findet dieses Wort nicht, weil kein Suchsystem ohne deutschen Sprachanalysator weiß, dass „Beton" darin steckt. Gleiches gilt für „Tragwerksplanung", „Brandschutzkonzept", „Stahlbetondecke", „Bauwerksprüfung" — Dutzende Fachbegriffe, die täglich in Ingenieurbüros und Forschungsabteilungen gesucht werden.
Das Ergebnis: Wer ein herkömmliches Dokumentenarchiv, eine SharePoint-Volltextsuche oder ein internationales ILS ohne deutschen Sprachanalysator einsetzt, erhält systematisch unvollständige Suchergebnisse — ohne es zu merken. Die Publikation ist vorhanden. Der Treffer erscheint trotzdem nicht.
„Früher mussten wir E-Mails schreiben und von Schreibtisch zu Schreibtisch laufen, um Bücher zu finden."
Die Lösung — Mit Librario
Librario indexiert nicht nur Titel und Autoren, sondern den gesamten Inhalt aller PDF-Dateien — Fließtext, Tabellen, Fußnoten. Eine Suche nach „Bauen im Bestand" findet das relevante Kapitel, auch wenn das Buch „Konstruktionslehre" heißt. Sammlungen lassen sich direkt aus den Suchergebnissen befüllen.
Der german_decompound-Analyzer zerlegt zusammengesetzte Fachbegriffe automatisch in ihre Bestandteile: „Stahlbetonverbundbalken" → Stahl · beton · verbund · balken. Singular und Plural werden über Stemming angeglichen. Das ist kein Trick — es ist der Unterschied zwischen einem Suchwerkzeug, das Deutsch versteht, und einem, das Deutsch nur darstellt.
Publikationstyp, Autor:in, Sprache, Herausgeber:in, Kategorie — über 15 Filter lassen sich kombinieren, um aus hunderten Treffern den einen relevanten herauszufiltern. Autorensuche erkennt, wenn ein Name gesucht wird, und schlägt vor, nach diesem Autor zu filtern und die neuesten Publikationen zuerst anzuzeigen. Zur Benutzerfreundlichkeit.
Bei Projekten im Bereich Bauen im Bestand oder in der Grundlagenforschung muss Literatur nach Jahrzehnten eingegrenzt werden können. Librario bietet vordefinierte Zeiträume (letztes Jahr, letzte fünf Jahre, letzte zehn Jahre) und eine freie Jahresauswahl — für Bestände, die bis in die 1920er Jahre zurückreichen.
Im Detail
01 · VOLLTEXT-INDEX
02 · GERMAN DECOMPOUND
03 · 15+ FILTER
04 · AUTORENSUCHE
Research time per year
—
Sehen Sie in einer Demo, wie Librario „Stahlbetonverbundbalken" in Sekundenschnelle in jedem Kapitel jedes PDFs findet — und dabei auch historische Bestände aus den 1920er Jahren erschließt.